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La importancia de un correcto análisis web
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Por Mar Somoza, consultora de Ágora Social
Un correcto análisis de las estadísticas de tráfico a nuestra
web es un elemento fundamental para medir el efecto de nuestro
trabajo y conocer cómo está funcionando nuestra estrategia de
comunicación online, y en consecuencia, tomar las mejores decisiones
para determinar los siguientes pasos de mejora.
Para ello es fundamental haber establecido previamente nuestros objetivos.
Sólo el grado de cumplimiento de los objetivos trazados puede darnos la medida
exacta de si nuestra comunicación online (sitio web, boletines electrónicos,
posicionamiento en buscadores, publicidad online, etc.) funciona o no. Finalmente
gran parte del éxito de nuestra web vendrá marcado por la cantidad de usuarios que
realicen las acciones que nos hayamos marcado como objetivos (ratio de conversión).
Los datos sobre nuestras visitas y su comportamiento no son simples números
que nos indican si la web está o no creciendo. A través de una correcto
análisis de estos datos podemos incrementar nuestros socios y donantes,
definir nuevas estrategias más acordes con los hábitos de nuestro público
objetivo, conocer qué contenidos interesan más o desde dónde recibimos más
visitas, si nuestras campañas de marketing online están funcionando, etc.
Existen diferentes opciones de software que analizan las estadísticas
de una página web. El análisis de las estadísticas se consigue mediante
la recolección de información de los usuarios mientras los mismos navegan
por nuestro portal, ya sea a través de programas que explotan localmente
los registros (logs) del servidor, ya sea con servicios externalizados de
captura y explotación de datos estadísticos, como Google Analytics, Omniture,
Urchin o Webtrends, entre otros.
A través de las estadísticas de acceso podemos conocer datos
básicos como el volumen de visitas recibidas y de páginas
visitadas, el tiempo medio de permanencia de las mismas, desde
qué países nos visitan, cuáles son las pautas horarias, las páginas
más visitadas, etc. Todos estos datos son fundamentales para conocer
la evolución de nuestro sitio web, ya que sabemos que cuantas más personas
nos conozcan y se interesen por nuestro trabajo, más oportunidades
tendremos de conseguir nuestros objetivos, pero no son suficientes para
tomar decisiones.
Un análisis más profundo puede revelarnos mucha más información.
La relevancia de un sitio web no depende únicamente del número de
visitas que reciba. De igual forma podemos conocer otros datos
igualmente importantes, como el éxito de nuestras comunicaciones y
campañas de publicidad online y por lo tanto si hemos elegido los
medios y la comunicación adecuados y si los usuarios están cumpliendo
con nuestras expectativas con respecto a ellas; qué palabras clave
atraen más a nuestros usuarios y si estamos posicionados correctamente
o por el contrario los internautas nos ven de otra forma; o el volumen
de transacciones que se los usuarios realizan (donaciones, asociaciones,
suscripciones, apoyos, consultas, etc.) y la forma de hacerlo o dónde se
frenan con mayor frecuencia, lo que nos permitirá reforzar y mejorar
aquellas cosas necesarias para lograr la colaboración.
Igualmente importante es la interpretación que hagamos de esta información
y el uso que hagamos de ella. Debemos analizar y sacar conclusiones, ya que
conocer a nuestros usuarios es ir un paso por delante de sus necesidades. Si
conocemos cuáles son los contenidos que más interesan a nuestros usuarios ¿no
es una buena idea aprovechar este interés y acompañar estos contenidos con los
que nosotros queremos que vean?
Por ejemplo, conocer de por sí el porcentaje de abandono de
nuestra web (es decir, el porcentaje de visitas que acceden a
nuestra web y a los pocos segundos la abandonan sin navegar por
otras páginas) nos da una idea del número de usuarios que entran
pero no encuentran nada que les interese pero si no vamos más
allá no podremos hacer nada por solucionarlo. Claramente, debemos
hacer algo para captar la atención de estos usuarios que abandonan,
máxime si el porcentaje de abandonos es elevado.
En primer lugar deberíamos investigar en qué páginas están entrando
estos usuarios que abandonan, ya que puede que el problema no venga
porque tus contenidos no interesan sino porque estén entrando en
páginas que no tengan importancia para ellos. Examinando cuáles son
las páginas de entrada con mayores abandonos podemos mejorarlas,
modificando la estructura, sus contenidos o incluyendo otros contenidos
que veamos que sí interesan a nuestros usuarios o enlaces a los mismos,
de cara a atraer su interés por continuar navegando.
Por otro lado también es conveniente analizar de dónde vienen las visitas
y qué sitios web son los que nos envían usuarios interesados y cuáles,
en cambio, usuarios que abandonan rápidamente nuestro sitio y averiguar
cuáles son los sitios de interés y los objetivos de esos sitios web,
para determinar qué están esperando encontrar en tu web los usuarios que
abandonan y así decidir si te conviene reformar de alguna forma tus páginas
con qué tipo de contenidos.
Por último sería interesante revisar las palabras clave más usadas por
las personas que abandonan desde una búsqueda, ya que quizás no estemos
posicionándonos por las adecuadas o estemos intentando abarcar demasiados
temas o palabras que atraen a un perfil de usuario que no buscamos y que
realmente no está interesado en nuestro trabajo o, al contrario. Quizás
hemos olvidado algunos términos que podrían atraer a un público más apropiado.
Como vemos en el ejemplo, cuando la información se utiliza correctamente se
puede interactuar con los visitantes, optimizando la web y orientándola para
satisfacer todas las necesidades de los usuarios y alcanzar nuestros objetivos.
Además, es fundamental ir evolucionando con nuestra web y testear diferentes
opciones, analizando cada uno de los resultados, para ir perfilando la mejor
forma de hacer llegar nuestros mensajes.
Pero debemos tener en cuenta que los datos que las herramientas de estadísticas
de acceso nos proveen no son generalmente del todo exactos, ya que se basan en
diferentes criterios de programación, recogida de datos, etc. Un buen análisis
web no debe basar sus conclusiones en la exactitud de los datos tanto como en el
seguimiento de los mismos y en los resultados que nos permitan reflexionar sobre
nuestra comunicación online, y a partir de esta reflexión, tomar las decisiones
correctas que nos ayuden a mejorar.
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